一种考虑多影响因素的热电综合需求响应优化方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种考虑多影响因素的热电综合需求响应多目标优化方法,该方法包括:引入负荷聚合商,将居民用户划分为几类具有不同用能习惯的居民用户;确定影响居民用户参与综合需求响应的影响因素;将居民用户参与综合需求响应的用能负荷进行分类;根据确定的影响因素以及用能负荷分类,针对每一类居民用户,分别建立居民用户参与综合需求响应的多目标优化数学模型;求解多目标优化数学模型,得到最大化负荷聚合商和居民用户利益的最佳奖励机制,包括居民用户每一类用能负荷的允许调度负荷量以及对应获取奖励的单价。与现有技术相比,本发明充分挖掘可调控资源,可以在不影响居民用户舒适的前提下,帮助用户改变用能模式,减少能耗,节约用能成本。

基本信息
专利标题 :
一种考虑多影响因素的热电综合需求响应优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386319A
申请号 :
CN202111583309.4
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2021-12-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
任洪波王楠吴琼
申请人 :
上海电力大学
申请人地址 :
上海市杨浦区平凉路2103号
代理机构 :
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 :
丁云
优先权 :
CN202111583309.4
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06F17/10  G06Q50/06  G06F119/02  G06F119/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211222
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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