一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法
公开
摘要
本发明涉及景区的影响因子评价的技术领域，具体涉及一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法。一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法，方法包括：(1)定义风景体验的评价结果为因变量Y和影响风景体验评价的因子为分类变量X，人工标注每个样本的分类变量值X和因变量值Y，得到原始训练集；(2)在原始训练集中有放回的重复随机抽取样本，经过训练得到决策树模型，将生成的多棵决策树模型组成分类器集合，最后采用少数服从多数投票数法得出最终的分类结果。采用本发明的方法能准确对景区的影响因子的影响力进行排序。
基本信息
专利标题 ：
一种风景体验影响因子的贡献率的估算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492162A
申请号 ：
CN202111586619.1
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
廖秋林沈守云彭佳玉晁梦园
申请人 ：
中南林业科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市韶山南路498号
代理机构 ：
长沙和雅知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
林传贵
优先权 ：
CN202111586619.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N20/00 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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