一种异物检测方法和系统
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种异物检测方法和系统，应用于接触网系统，所述方法包括以下步骤：使用训练数据集中的正样本、标准样本和负样本训练孪生神经网络，并基于训练完成的孪生神经网络作为特征提取器，构建分类器网络；其中，所述正样本与所述标准样本归属于所述训练数据集中的第一类样本，所述负样本归属于所述训练数据集中的第二类样本，所述第一类样本不同于所述第二类样本；将拍摄到的接触网图像作为待测样本输入到孪生神经网络提取特征，将提取到的特征输入到所述分类器网络，并根据所述分类器网络的输出，确定接触网附近是否存在异物，具有较好的检测计算精度，可靠性较高。
基本信息
专利标题 ：
一种异物检测方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419578A
申请号 ：
CN202111586792.1
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周晓玉
申请人 ：
北京佳讯飞鸿电气股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区锦带路88号院1号楼
代理机构 ：
北京智沃律师事务所
代理人 ：
梁晨
优先权 ：
CN202111586792.1
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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