本发明公开了一种基于大数据的相关法律推荐方法，该方法包括步骤1，基于爬虫技术，爬取法律法规数据，构建法律法规数据库，并对法律法规数据进行预处理。步骤2，基于elastic search数据库，进行案例问题的相关法律的搜索。步骤3，基于余弦相似度，对所述相关法律进行进一步的筛选。步骤4，将步骤2得到的相关法律的elastic search相关性得分和步骤3得到的余弦相似度进行加权，得到加权相似度，筛选出最终的相关法律返回推荐。该方法通过将elastic search数据库搜索功能和基于余弦相似度的推荐方法集合，既提高了推荐准确率，也避免了时间的大量开销。