一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法,具体包括:步骤1、以neo4j图数据库为载体,构建知识图谱;步骤2、设计分析问题定义,将具体分析问题转换为json对象;步骤3、搭建知识搜索模块,根据问题json对象在知识图谱中搜索求解方案,以知识图谱为搜索空间对其求解方案进行搜索;步骤4、搭建自动计算模块,将求解方案自动解析为可执行程序,并基于可视化组件展示分析结果;步骤5、处理流程程序固化与恢复;对于步骤4中生成的处理流程程序,固化为符合PMML标准的json对象文件;加载符合PMML标准的json文件,并在内存中重新构建处理流程程序。本发明避免了分析程序开发的繁琐工作,提高了数据分析的效率与智能化水平。

基本信息
专利标题 :
一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114282008A
申请号 :
CN202111589372.9
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-12-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孙岩屈小强李平付子豪汤呈炜
申请人 :
中车信息技术有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区西四环中路16号院7号楼15层
代理机构 :
北京律谱知识产权代理有限公司
代理人 :
黄云铎
优先权 :
CN202111589372.9
主分类号 :
G06F16/36
IPC分类号 :
G06F16/36  G06F16/34  G06N5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20211223
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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