本发明涉及大气、海洋科学技术领域，且公开了一种海雾等级智能预报方法及系统，通过数值模式预报结果和气象站点常规观测资料的收集，以及收集数据的融合和质量控制；利用皮尔森相关系数检验、因果关联检验、时滞性分析等特征分析方法，提取影响能见度的关键气象要素作为预报因子，同时利用模式起报前一段时间的能见度观测和地理时间因素作为辅助预报因子；基于大量站点观测数据，采用机器学习订正方法对数值模式预报结果中的关键气象要素进行订正；采用机器学习算法、超参数自动调优以及集成学习等技术，搭建并优化海雾智能预报模型；利用海雾智能预报模型对能见度进行等级预报，实现能见度的站点预报以及网格预报，并对预报准确率进行检验。