基于深度神经网络的岸滨地区海雾能见度预报方法。以岸滨地区气象观测站数据建立能见度标签集，从再分析数据中获取多个预报因子数据集，将两者进行匹配建立预报因子与能见度样本集；建立深度神经网络结构，训练岸滨地区海雾能见度与诸多相关预报因子的非线性关系模型；以数值模式预报的诸多预报因子数据实现海雾能见度预报。本发明利用深度神经网络方法在解决复杂非线性问题中的优势，基于观测数据与再分析数据，充分建立了诸多预报因子与能见度之间的非线性复杂关系，并在数值模式预报基础上应用，为岸滨地区海雾能见度预报提供一种新的算法和技术，以进一步提高岸滨地区海雾能见度预报水平。