本发明公开了一种基于3D‑SNACNN网络的叠前地震资料中强散射噪声压制方法及系统，构造3D‑SNACNN网络，选择三维地震数据并重排为OVT域数据作为网络训练的数据集；利用三维连续小波快速算法对选定的OVT域地震数据去噪，得到对应的干净数据，将干净数据和网络训练数据集以相同的方式划分为若干满足3D‑SNACNN网络输入要求的三维数据，然后从中筛选出部分数据构成训练样本对，将训练样本对送入3D‑SNACNN网络进行训练，待训练完成之后，利用3D‑SNACNN网络对测试集中的地震数据进行处理，完成三维地震资料中各种随机噪声的压制。本发明解决了叠后三维地震资料中随机噪声的干扰问题，有效压制叠前地震资料中的强散射噪声，本发明支持并行处理，并具有良好的自适应性，满足工业上大规模计算需求。