一种基于隐函数的快速高精度多视点人脸三维重建方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于隐函数的快速高精度多视点人脸三维重建方法,属于计算机视觉领域。该方法包括:获取多视点人脸数据;使用人脸参数化模型生成初始的人脸模板,将人脸模板展开成平面构建解空间;采用隐函数表示人脸表面,构建基于隐函数的人脸表面预测网络;构建解空间正则化网络;根据多视点图片生成预测人脸模型的纹理;构建置换贴图预测网络;训练网络,通过输入的多视点图片预测高精度的人脸三维模型。利用本发明方法重建的人脸三维模型,具有很高的精度,保留了脸部毛孔级的细节信息,同时具有重建速度快的优势。
基本信息
专利标题 :
一种基于隐函数的快速高精度多视点人脸三维重建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494576A
申请号 :
CN202111595948.2
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
朱昊肖云泽刁政宇杨皓天曹汛
申请人 :
南京大学
申请人地址 :
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 :
江苏法德东恒律师事务所
代理人 :
李媛媛
优先权 :
CN202111595948.2
主分类号 :
G06T17/00
IPC分类号 :
G06T17/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/00
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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