一种网络信息安全风险评估系统及其方法
公开
摘要
本发明涉及一种网络信息安全风险评估系统及其方法，是针对现有网络安全行业中缺少对已具有的安全保障能力的有效评估机制，无法实现对系统安全态势的准确感知，难以及时发现并消除安全隐患的技术问题。该系统以输出训练集和特征集，计算新的特征选择标准AS进行节点分裂生成决策树模型、建立决策树模型规则集、通过决策树模型和决策树模型规则集对网络信息安全进行评估；其要点是所述决策树模型为改进决策树模型，改进决策树模型算法及流程，引入强化学习的思想，将每个特征的标准化互信息和马修斯相关系数加权，输出决策树模型，并生成决策树，利用生成的决策树模型和规则集对网络信息数据进行安全风险评估，输出网络信息数据的风险评估结果。
基本信息
专利标题 ：
一种网络信息安全风险评估系统及其方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114499956A
申请号 ：
CN202111597666.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚灏叶其革唐宗顺张德方严晓玲
申请人 ：
广州电力设计院有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区林和西路17号
代理机构 ：
宁波奥凯专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
姜瑞祥
优先权 ：
CN202111597666.6
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06K9/62
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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