一种基于联想学习的选择性攻击方法及装置
公开
摘要
本发明提供一种基于联想学习的选择性攻击方法及装置，所述方法包括：根据输入图像的全局扰动和空间注意力之间的耦合关系，对所述空间注意力进行优化，以生成联想注意力；根据所述联想注意力和所述全局扰动生成选择性扰动，以根据所述选择性扰动对所述输入图像进行选择性攻击。本发明提供的基于联想学习的选择性攻击方法及装置，基于全局扰动和空间注意力之间的耦合关系，对空间注意力进行优化生成联想注意力，并且基于联想注意力可以更好的实现对输入图像的关键区域的攻击。
基本信息
专利标题 ：
一种基于联想学习的选择性攻击方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492832A
申请号 ：
CN202111599832.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张宝昌王润琪薛松段晓玥
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
乔慧
优先权 ：
CN202111599832.6
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06F17/13 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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