一种基于自建数据对的胃镜图像去模糊算法
实质审查的生效
摘要
本发明属于医疗图像处理技术领域,具体为一种基于自建数据对的胃镜图像去模糊算法。本发明算法包括:对于胃镜视频的处理、制作胃镜清晰图‑模糊图训练样本以及胃镜去模糊算法的训练。具体而言,首先收集一定量的胃镜视频,对其中的数据进行清洗;然后收集医生的标注,对每一帧的清晰或者模糊进行标注,并对“指导模型”进行训练;再用采用全部为清晰图的视频段,合成清晰‑模糊肠镜图片数据对;最后用清晰‑模糊肠镜图片数据对,训练肠镜去模糊算法。实验结果表明,本发明算法对于肠镜模糊图片的模糊去除具有很好的效果,具有很强的应用价值。
基本信息
专利标题 :
一种基于自建数据对的胃镜图像去模糊算法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359082A
申请号 :
CN202111600032.1
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
颜波谭伟敏李吉春林青
申请人 :
复旦大学
申请人地址 :
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 :
上海正旦专利代理有限公司
代理人 :
陆飞
优先权 :
CN202111600032.1
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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