本发明实施例公开了一种风功率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集样本数据，并对所述样本数据进行特征提取，得到模型输入特征数据集；采用k‑means聚类算法对所述模型输入特征数据集进行聚类分析，并将聚类所得的数据类别作为新的特征添加至所述模型输入特征数据集中；根据所述模型输入特征数据集对预先设置的广义加性模型进行训练，得到风功率预测模型；将待测数据输入所述风功率预测模型，得到待测数据的数据类别以及风功率的预测结果。本发明实施例的技术方案，实现了通过广义加性模型解释各变量对风功率的影响，并且结合聚类分析来有效提高风功率预测的精度。