本说明书一个或多个实施例提供一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取每个对象的ID和历史特征，基于此生成对象的表征向量；获取用户实时行为，确定其针对的目标对象，并获取目标对象的表征向量；通过神经网络对目标对象的表征向量进行处理，得到用户操作各个对象的概率；基于用户操作各个对象的概率向用户推荐多个对象中的至少一个对象。基于上述方法可以更好地表现出对象的特征信息；预测的用户感兴趣的店铺更加准确，可以更好地获取用户短时的兴趣，并向用户推荐其感兴趣的对象，进而更好地满足用户的期望，提高用户的满意度。