本公开提供了一种对象推荐方法及装置、存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域。本公开实施例中，可以先基于当前用户的相关信息，获取当前用户的用户侧向量，根据用户侧向量和待推荐对象的对象特征向量，确定当前用户对待推荐对象的目标付费意愿值，判断目标付费意愿值是否属于目标意愿区间，当目标付费意愿值属于目标意愿区间，将待推荐对象推荐给当前用户。这样，对每一登录平台的用户，根据用户的相关特征来确定用户对待推荐对象的付费意愿值，可以提高预测付费意愿值的准确度，通过历史用户的付费意愿值确定目标意愿区间，使得利用目标意愿区间可以筛选到符合预期的用户数量，从而可以方便控制推荐用户的数量。