本申请提出了一种面向科技服务的需求智能分析与服务组合方法，涉及大数据与人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取通过平台完成的科技服务历史订单对应的需求文档和包含的服务作为训练样本；对训练样本中的需求文档进行文档处理，生成新的训练样本；使用新的训练样本和全局损失函数对构建的对比学习模型进行训练，不断优化模型参数，直至模型收敛，得到训练后的模型；获取待测试需求文档，并进行文档处理，生成原子需求文档并输入训练后的模型中，输出最优的原子服务和原子服务组合构成的最优方案，并以可视化服务图谱的形式展现给用户。采用上述方案的本发明能够充分利用科研资源和合理配置科研人员，显著提高现代科技服务业的服务效率。