一种面向网络购物平台的商品需求量的智能分析方法
公开
摘要
本发明公开了一种面向网络购物平台的商品需求量的智能分析方法。在原有的编码方式上新增了时序增量编码，增加了第二信息通道；并建立多层感知器，将数据原始编码的预测值、增量编码的预测值与当前输入的真实值建立联系，实现HTM对同时蕴含时间跨度较长大规模的商品需求量规律的更强学习能力。本发明将对生物大脑新皮质功能的模拟和多层感知器相结合，提高了HTM对同时蕴含时间跨度较长商品需求量的学习能力，从而保证了在处理同时蕴含时间跨度较长的商品需求量规律的有效性和实用性。
基本信息
专利标题 ：
一种面向网络购物平台的商品需求量的智能分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387028A
申请号 ：
CN202210035634.5
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱博袁云燕左翌张雨钊
申请人 ：
瑞祥全球购超市有限公司
申请人地址 ：
江苏省镇江市润州区竹林路8号
代理机构 ：
南京智造力知识产权代理有限公司
代理人 ：
张明明
优先权 ：
CN202210035634.5
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06Q30/06 G06F16/2458
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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