网络购物平台的恶意刷单行为预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种网络购物平台的恶意刷单行为预测方法，包括获取网络店铺所销售产品的产品基本信息；将产品基本信息进行分类，并与物流企业进行核对从而得到网络店铺所销售产品的基准物流信息；获取用户在网络购物平台的所有历史购物信息；当用户进行当前网络购物并结束对应的网络购物行为时，对用户的该次行为进行恶意刷单预测；根据恶意刷单预测结果，对商铺和用户进行警示。本发明不仅科学客观，而且可靠性高、实用性好且实施简单方便的。
基本信息
专利标题 ：
网络购物平台的恶意刷单行为预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626888A
申请号 ：
CN202210272342.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李瑞珍龙买连黄双英伍文何海玉唐琴杨厂锋郑庆华陈程夏鄂
申请人 ：
中南大学湘雅三医院
申请人地址 ：
湖南省长沙市河西桐梓坡路138号
代理机构 ：
北京惟盛达知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈钊
优先权 ：
CN202210272342.3
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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