本发明公开了一种面向网络购物平台的在线用户量的智能分析方法，实现HTM对网络购物平台的实时用户数量变化规律的快速学习的能力。通过数据驱动的空间池微柱动态拓展策略，根据输入数据动态的初始化所利用到的微柱，使得空间池的微柱利用率趋于均衡，提高了空间池的运行效率；通过基于承载度的空间池算法，根据每个微柱的承载的输入的种类，均衡的使用每根微柱表征新的输入，代替了原有的Boost和Bump机制，较少了计算的复杂度，可以节省空间池的时间开销。本发明将对生物大脑新皮质功能的模拟和基于承载度动态加载方式相结合，提高了HTM对变化较快的规律的学习能力，从而保证了在学习购物平台的实时用户数量时的有效性和实用性。