本发明公开了一种基于区块链共享分析的网络平台购物物品推荐方法，涉及滚塑技术领域，包括以下步骤：S1、信息获取；S2、终端筛选；S3、数据预处理；S4、参数对比；S5、倾向性建立。该基于区块链共享分析的网络平台购物物品推荐方法，采用区块链数据的共享能够快速获取目标用户的信息，并根据用户的操作多点捕捉推荐物品，并在后台将推荐物品的参数与搜索物品的参数对比，并以此作为推荐依据，将捕捉的物品罗列成推送列表，并将推送物品穿插，在目标用户浏览时能够减小物品的相似性，主要推荐搜索物品与相似物品，其次将目标用户的喜好物品推荐，由此能够提醒减小目标用户的浏览疲劳，同时还能够推销喜好度较高商品。