一种特定区域小样本不特定物体图像建模与识别方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种特定区域小样本不特定物体图像建模与识别方法,包括如下步骤:在输入的视频中,手动标注一个区域,这个图像区域作为步骤S02的输入;在输入的视频区域中采用显著性分割方法,获取该物体的无背景图像;对于输入的图片,半自动的方式过滤掉分辨率不足的、模糊的、亮度和对比对不均匀或不达标的;对于达标的物体图像,进行360°旋转增强,通过神经网络获取对应的特征值;将该物体的多张图片对应的特征值加入特征底库;采用聚合特征比对方法,得到物体的身份ID。本发明所需物体图像样本少,识别率高,建模成本低,解决了深度学习需要大量样本进行反复训练的成本消耗问题,便于实施和推广。

基本信息
专利标题 :
一种特定区域小样本不特定物体图像建模与识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445616A
申请号 :
CN202111604413.7
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
匡金骏迟振
申请人 :
苏州纳智天地智能科技有限公司
申请人地址 :
江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号21幢5层09单元
代理机构 :
南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
缪友建
优先权 :
CN202111604413.7
主分类号 :
G06V10/25
IPC分类号 :
G06V10/25  G06V10/80  G06V10/74  G06V10/764  G06V10/774  G06V10/82  G06N3/04  G06N3/08  G06T7/00  
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/25
申请日 : 20211224
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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