本发明公开了基于组合识别和空间相关性的新能源出力异常校正方法，包括：采用四分位法和基于密度的离群点检测法对新能源出力数据进行异常值识别；基于卡尔曼滤波获取异常数据初步校正结果；基于互信息计算新能源电站出力间的空间相关性，为各新能源电站选择多个相关的电站，基于所选电站出力的加权和对异常数据进行二次校正，将初步校正和二次校正结果的平均值作为最终异常数据修正值。本发明基于组合异常识别法，充分找出新能源出力的异常数据，并在异常校正过程中考虑新能源出力间的空间相关性，获得更加符合新能源电站真实历史自然条件的校正结果，有助于提高新能源出力预测精度，进而提升新能源消纳水平，保障新能源发电持久发展。