本发明适用于光伏出力预测技术领域，尤其涉及一种光伏出力日前预测方法，所述光伏出力日前预测方法包括以下步骤：天气状态判断：根据气象采集装置采集的实时气象信息对预测当日的天气状况进行研判；模型选择：根据天气状态判断模块给出的天气状况结果进行模型选择，如果为晴天，则选用晴空预测模型，否则选用人工神经网络模型；光伏出力预测：结合实时采集的系统参数信息，通过选用的预测模型对光伏出力进行预测。本发明结合了晴空模型和人工神经网络模型在不同天气状况下的预测精度，通过分析云量指数与光伏预测模型的精度关系，构建了一种混合光伏预测方法，实现光伏出力预测精度的最大化，在各类天气情况下均能取得优化效果。