一种风电出力区间预测方法

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摘要

本发明属于信息技术领域，涉及到时间序列区间预测、极限学习机建模、高斯近似求解等理论，是一种风电出力区间预测方法。首先采用时间序列分析和正态指数平滑实现风电出力影响因素的区间预测，以考虑输入噪声因素。并以区间结果作为输入，建立极限学习机预测模型，基于迭代期望和条件方差定律计算输出分布，进而得到风电出力的区间预测结果。此方法在区间预测表现和计算效率上具有优势，可为电力系统生产、调度和安全运行提供指导。

基本信息

专利标题：

一种风电出力区间预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113572206A

申请号：

CN202110841635.4

公开（公告）日：

2021-10-29

申请日：

2021-07-26

授权号：

CN113572206B

授权日：

2022-06-14

发明人：

赵珺王天宇王伟

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

代理机构：

大连理工大学专利中心

代理人：

温福雪

优先权：

CN202110841635.4

主分类号：

H02J3/46

IPC分类号：

H02J3/46 H02J3/00 H02J3/38