基于神经网络的区域光伏出力特征长期预测方法及系统
公开
摘要
本发明提供了基于神经网络的区域光伏出力特征长期预测方法及系统，包括：对获取的跨季节气候应用数据进行插值处理，得到预测值时间序列，基于所述预测值时间序列和预先训练好的每种天气类型的多元回归预测模型，得到待测区域光伏出力的每种天气类型的概率，基于所述待测区域光伏出力的每种天气类型的概率对跨季节区域光伏出力特性长期估测，其中，所述多元回归预测模型由历史同期气候因子的时间序列和历史同期各设定时间天气类型概率训练而成；本发明通过利用跨季节气候数据的气候因子与区域光伏出力概率对区域光伏出力特性多元回归预测模型进行训练，通过区域光伏出力特性多元回归预测模型和跨季节气候数据有效的解决了长期推测光伏出力特性。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的区域光伏出力特征长期预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511127A
申请号 ：
CN202011285927.6
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2020-11-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
秦放董存崔方梁志峰丁煌单瑞卿陈卫东李登宣牛继涛杨海晶
申请人 ：
中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号
代理机构 ：
北京安博达知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐国文
优先权 ：
CN202011285927.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06F17/18 G06N3/08 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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