一种基于数据驱动的压气机叶片鲁棒性设计方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于数据驱动的压气机叶片的鲁棒性设计优化方法，采用中弧线叠加厚度分布的方式来构造叶片，使用NURBS曲线对叶片中弧线进行参数化。使用4点3阶的数据驱动的非嵌入式多项式混沌方法对稀疏的采样数据进行不确定性量化，并得到4个叶片配置模态。采用拉丁超立方方法对叶片设计空间进行采样，在每个叶片配置模态下利用采样集合来训练高斯过程回归模型；分别得到每个叶片配置模态处的GPR代理模型。训练结束后，采用多目标优化算法NSGA II，以叶片总压损失系数的统计均值和标准差为目标进行优化搜索；由此获得性能更优且对输入不确定性的敏感性大大降低的鲁棒性压气机叶片。
基本信息
专利标题 ：
一种基于数据驱动的压气机叶片鲁棒性设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429090A
申请号 ：
CN202111605555.5
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-12-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高丽敏王浩浩杨光
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
刘新琼
优先权 ：
CN202111605555.5
主分类号 ：
G06F30/28
IPC分类号 ：
G06F30/28 G06F30/27 G06F30/15 G06F111/06 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/28
使用流体动力学，例如使用纳维-斯托克斯方程或计算流体力学
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/28
申请日 : 20211225
申请日 : 20211225
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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