一种基于蠕变型滑坡动能变化率临滑预警方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于蠕变型滑坡动能变化率临滑预警方法，涉及滑坡预警技术领域，解决现有滑坡预警不准确的问题，通过采集与滑坡相关的多源数据，构建基于动能变化率的循环神经网络LSTM模型；再对采集的多源数据降噪，然后运用GRA方法对降噪后的多源数据进行关联度分析，提取重要影响因素，使数据降维并更新数据集，最后将初始循环神经网络LSTM模型数据集的前70％数据作为训练集，其余数据作为测试集，对训练集运用GA算法通过基因编码不断优化初始循环神经网络LSTM模型的权值和阈值，再通过输入测试集进行验证，输出动能变化率预测结果；本发明提升了基于动能变化率的预警指标预测准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于蠕变型滑坡动能变化率临滑预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548482A
申请号 ：
CN202111606875.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴红刚袁中夏陈浩廖小平李永强周威扬张俊德牌立芳陈康帅
申请人 ：
中铁西北科学研究院有限公司;兰州理工大学
申请人地址 ：
甘肃省兰州市城关区民主东路365号
代理机构 ：
成都弘毅天承知识产权代理有限公司
代理人 ：
丁存伟
优先权 ：
CN202111606875.2
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06K9/62 G06Q10/06 G08B21/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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