一种图片文字检测与识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种图片文字检测与识别方法及系统，该方法包括：采集图片训练模型的数据集；将待识别图片进行预处理去除噪声，输入至第一CNN模型提取图片特征；使用RPN网络处理第一CNN模型提取的最后一层特征图，生成K个文本框；将K个文本框输入到第一双向LSTM网络，同时将第一双向LSTM网络的输出与全连接层连接进行特征融合，预测每个文本预测框的分类和位置回归，得到文本区域；将文本区域输入至第二CNN模型提取图片特征，输出特征中间向量，之后连接到第二双向LSTM网络生成的中间状态，再输入到注意力模型，最后通过一层LSTM解码器网络得到最终输出文字。本发明能够提升了对图片文字的检测效果，同时能够识别背景复杂的图片文字。
基本信息
专利标题 ：
一种图片文字检测与识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114373178A
申请号 ：
CN202111607416.6
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张宏莉韩培义叶麟余翔湛李东于海宁方滨兴叶羽萍
申请人 ：
电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请人地址 ：
广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区总部二路17号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
潘俊达
优先权 ：
CN202111607416.6
主分类号 ：
G06V30/14
IPC分类号 ：
G06V30/14 G06V30/16 G06V30/164 G06V30/19 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/14
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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