一种表格图片文本智能检测方法及系统
授权
摘要

本发明公开了一种表格图片文本智能检测方法及系统,系统包含文本自动检测模块、位置变换矩阵模块和位置加权模块。方法包括:S1,检测目标表格图片当中所有可能的文本;S2,自动生成相对位置关系的变换矩阵;S3,通过位置加权,计算最终检测结果。本发明针对表格图片文本,采用深度学习训练的方式,通过将通用自动文本检测方法与表格文本之间相对位置相结合,不仅依赖于文本目标自身的位置,还依赖于文本间的相对位置关系,最终以位置变换矩阵的形式表示,还通过对目标检测结果进行加权来确认每个目标的具体位置,从而提高表格图片文本检测精度。

基本信息
专利标题 :
一种表格图片文本智能检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113837152A
申请号 :
CN202111410772.9
公开(公告)日 :
2021-12-24
申请日 :
2021-11-25
授权号 :
CN113837152B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
叶汇贤徐晓刚王军何鹏飞朱亚光曹卫强
申请人 :
之江实验室
申请人地址 :
浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
代理机构 :
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 :
孙孟辉
优先权 :
CN202111410772.9
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/20  G06K9/62  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-15 :
授权
2022-01-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211125
2021-12-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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