一种基于自监督对抗的图片文本跨模态检索方法
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摘要

本发明公开了一种基于自监督对抗的图片文本跨模态检索方法,通过在嵌入生成网络构建一个共享网络,作为图片特征、文本特征分别映射为图片编码、文本编码的共享子空间,这样减小图片特征和文本特征之间的区隔,同时,构建一个自监督对抗网络,在自监督对抗网络的辅助下,进行对抗训练嵌入生成网络,以滤除图片特征中的冗余信息,更好地将不同模态特征映射到同一空间,使不同模态特征可以更好地对齐,从而提高图片文本跨模态检索效果。

基本信息
专利标题 :
一种基于自监督对抗的图片文本跨模态检索方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112488131A
申请号 :
CN202011501824.9
公开(公告)日 :
2021-03-12
申请日 :
2020-12-18
授权号 :
CN112488131B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
杨阳何仕远王阳超
申请人 :
贵州大学
申请人地址 :
贵州省贵阳市花溪区
代理机构 :
成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
温利平
优先权 :
CN202011501824.9
主分类号 :
G06K9/46
IPC分类号 :
G06K9/46  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-06-14 :
授权
2021-03-30 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20201218
2021-03-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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