本发明实施例提供一种任务处理方法，获取边缘设备集回传的第一数据集，所述第一数据集通过预设的第一视觉模型集进行任务处理得到；对所述第一数据集进行数据加工处理，得到第二数据集；基于所述第二数据集，采用预设的训练方法对所述预设的第一视觉模型集进行训练，得到第二视觉模型集，所述第二视觉模型集的精度高于所述第一视觉模型集的精度；将所述第二视觉模型集下发到所述边缘设备集，以使所述边缘设备集通过所述第二视觉模型集替换所述第一视觉模型集进行任务处理。本发明可以持续对边缘设备中的模型进行更新迭代，无需要预先定制算法模型，从而使得边缘设备与算法模型解耦，解决了端边云计算任务应用速度慢的问题。