本发明公开基于自然语言的工单智能诊断方法、装置、设备及介质。该方法包括如下步骤：获取工单样本数据；对工单样本数据进行预处理；构建工单多标签分类模型，利用工单多标签分类模型预测出输入的工单的工单类型和重要程度；根据工单的工单类型和重要程度从历史工单库中筛选出与工单的关键信息的相似度最高的历史工单，并从历史工单获取对应的工单处理信息；将工单处理信息反馈至相应工作人员。本发明建立工单多标签分类模型自动识别工单的业务类型与重要程度，且利用自然语言处理技术实现对电力工单智能诊断，能够完成自动识别电力系统故障及时进行故障定位的同时精准地从历史工单库中找到最相近的历史工单，为客服人员提供借鉴。