一种基于深度学习的大规模商标检测方法

实质审查的生效

摘要

一种基于深度学习的大规模商标检测方法，包括：如下步骤：步骤1)、商标图片数据预处理；步骤2)、训练商标检测模型；步骤3)、识别输入图片商标所对应的标签；本发明可以解决缺乏训练数据、多尺度对象和边界框回归不一致的问题。实验结果表明，与其他深度检测模型相比，本发明性能更高。

基本信息

专利标题：

一种基于深度学习的大规模商标检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114266887A

申请号：

CN202111610685.8

公开（公告）日：

2022-04-01

申请日：

2021-12-27

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

陈凯彦张拓金润辉徐瑞吉毛科技

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司

代理人：

王兵

优先权：

CN202111610685.8

主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04

法律状态

2022-04-19 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06V 10/25
申请日 : 20211227

2022-04-01 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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