一种抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识方法，包括以下步骤：(1)获取抽水蓄能机组调节系统运行数据，将原始数据规范至[0,1]区间并划分为训练集和测试集，确定离群鲁棒极限学习机的输入变量；(2)建立离群鲁棒极限学习机模型，并用训练集对其进行训练；(3)采用拉丁超立方和模拟退火算法改进原子搜索算法，并采用改进原子搜索算法优化ORELM模型的权重和偏置；(4)利用训练好的ORELM模型和测试集得到预测值，反归一化后即可得到最终输出。本发明能够被应用于抽水蓄能机组调节系统建模过程中，所提鲁棒辨识方法显著提高了含噪声和离群点场景下模型辨识的精度，最终确保了抽水蓄能机组调节系统辨识的准确性。

基本信息

专利标题：

一种抽水蓄能机组调节系统鲁棒辨识方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114282440A

申请号：

CN202111610924.X

公开（公告）日：

2022-04-05

申请日：

2021-12-27

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

张楚花磊嵇春雷李沂蔓马慧心孙伟彭甜

申请人：

淮阴工学院

申请人地址：

江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦8楼

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

柏尚春

优先权：

CN202111610924.X

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/25 G06N3/08 G06F111/04 G06F111/06 G06F119/14 G06F119/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-22 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211227

2022-04-05 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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