本发明提供一种雾气检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，获取待检测的环境照片；利用预先训练好的识别模型对所述待检测的环境照片进行处理，获得所述待识别的环境照片中是否有雾的识别结果；当识别结果为所述待检测的环境照片中有雾时，将识别为有雾的环境照片从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；将HSV颜色空间的颜色亮度值和颜色纯度值的比值与雾气检测的阈值进行比较，如果所述比值大于阈值，则判定所述待检测的环境照片中有雾，否则无雾。本发明通过采用联合第一阶段训练的神经网络分类模型和第二阶段HSV颜色空间域的细化校正判断，能够更好的判断出图片中是否存在雾，精度高，能同时适应白天和夜间的雾气检测，提高了雾气检测的准确性。