模型生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质
公开
摘要
本申请提供了一种模型生成方法，包括：将至少一种向量生成方法、与至少两种域名检测算法进行组合，得到至少两种组合方式；对于每种组合方式，采用该组合方式下的向量生成方法，对域名样本库中的各个样本域名进行域名向量化，且基于生成的域名向量，采用该组合方式下的域名检测算法进行模型训练，得到该组合方式对应的待选域名检测模型；根据每种组合方式对应的待选域名检测模型的模型选择指标，选择一个待选域名检测模型，作为目标域名检测模型，以便利用目标域名检测模型进行域名检测。本申请能够在节省人力的情况下生成目标域名检测模型，且保证了域名检测时的准确性。本申请还提供了一种模型生成装置、设备及计算机可读存储介质。
基本信息
专利标题 ：
模型生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297924A
申请号 ：
CN202111614410.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史卓颖邹初建王涛
申请人 ：
杭州迪普科技股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区通和路68号中财大厦6楼
代理机构 ：
北京博思佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王茹
优先权 ：
CN202111614410.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F30/18 G06N20/00 H04L9/40 H04L61/4511
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
