一种基于时序非稳态的因果机制发现方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于时序非稳态的因果机制发现方法，包括以下步骤：S1：获取时序非稳态因果机制已知的数据集，并对数据集进行处理；S2：构建用于发现时序非稳态因果机制的模型；S3：利用所述数据集对所述用于发现时序非稳态因果机制的模型进行训练，得到训练好的用于发现时序非稳态因果机制的模型；S4：利用所述训练好的用于发现时序非稳态因果机制的模型对未知时序非稳态因果机制的数据进行因果机制发现。本发明利用从状态空间和高斯过程从包含非稳态因果机制的时序数据中检测并发现因果机制，实现了非稳态因果关系发现。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时序非稳态的因果机制发现方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330724A
申请号 ：
CN202111615970.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔡瑞初黄莉婷郝志峰陈炳丰
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202111615970.9
主分类号 ：
G06N5/04
IPC分类号 ：
G06N5/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/04
推理方法或设备
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 5/04
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
