一种基于深度学习的中文手写签名识别方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的中文手写签名识别方法及系统，方法包括：生成包括中文手写签名图片的训练数据集；对所述中文手写签名图片进行处理，生成增强数据集；通过所述增强数据集对中文签名检测算法模型进行训练，当所述中文签名检测算法模型对中文手写签名的边框坐标以及分类结果的识别准确率分别达到阈值时，将所述中文签名检测算法模型作为最终中文签名检测算法模型；采集待识别的中文手写签名图片，并对所述待识别的中文手写签名图片进行预处理；通过最终中文签名检测算法模型对经过预处理的所述待识别的中文手写签名图片进行识别，输出所述待识别的中文手写签名图片中中文手写签名的边框坐标以及分类结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的中文手写签名识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581922A
申请号 ：
CN202111616800.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梅俊辉金洪亮李宏伟徐书豪王芳王志刚林文辉
申请人 ：
航天信息股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区杏石口路甲18号
代理机构 ：
北京工信联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘海蓉
优先权 ：
CN202111616800.2
主分类号 ：
G06V30/32
IPC分类号 ：
G06V30/32 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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