本发明提供一种基于电磁和地声信号的地震预测方法，包括以下步骤：步骤(1)：从AETA网站上下载近三年的电磁和地声数据，并对数据作补全、分块预处理操作；步骤(2)：将目标区域划分为多个子区域，对子区域内台站的电磁和地声数据提取特征构建特征矩阵，并进一步划分为训练集和验证集；步骤(3)：利用深度学习方法构建地震预测模型，并用步骤(2)获取的训练集和验证集训练模型；步骤(4)：使用预测模型对上一周的台站数据进行预测，并结合后处理环节得到下一周的地震事件预测结果。本发明通过分析地震前兆信号与地震三要素的关系，利用深度学习模型预测未来一周目标区域的地震事件，较早地为目标区域提供地震风险预警提示。