本发明公开了光声成像环形稀疏阵列信号预测方法与装置，该方法使用光声成像稀疏阵列中的超声换能器采集的有限信号，通过一种从超声换能器声波信号到声波信号的卷积门控循环神经网络（WWCG‑Net），预测环形稀疏阵列中未放置超声换能器阵元位置的接收信号。对稀疏阵列数据进行补充后，重建的光声图像可以有效地抑制由稀疏数据重建导致的伪影。稀疏阵列可以提升数据采集效率，节约实验系统成本。通过本发明提出的稀疏阵列信号预测方法重建光声成像，无需收集仿真与实验图像数据进行训练，采用时序列光声信号数据进行训练和预测，是一种简单有效的从稀疏阵列数据重建高质量图像的方式。