本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于机器学习的日志巡检方法、装置和电子设备，包括：获取待巡检日志，对所述待巡检日志进行筛选，得到异常日志；对所述异常日志进行异常日志模板匹配，得到所述异常日志相对应的异常日志模板；基于所述异常日志模板对所述异常日志进行特征提取，得到异常日志特征集；将所述异常日志特征集输入到异常日志模型中，得到所述异常日志的检测结果；获取对所述检测结果的分析结果，将所述分析结果反馈于所述异常日志模型，更新所述异常日志模型；创建追踪任务，对所述异常日志进行跟踪巡检。本发明通过自动创建追踪任务实现对异常日志的追踪，解放开发人员，利用模型自动更新持续提升异常日志的巡检精度。