一种基于深度学习的ADSS光缆线路巡检系统及其巡检方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的ADSS光缆线路巡检系统及其巡检方法，属于光缆线路巡检技术领域，一种基于深度学习的ADSS光缆线路巡检系统包括安全生产管理平台、AI训练平台、边缘计算设备、中心存储组件、通讯模块、监控组件；所述AI训练平台用于光缆线路落鸟、线路腐蚀、鸟啄算法AI训练并生成应用模型；所述边缘计算设备用于接收AI训练平台生成的应用模型，并监控视频中的线路落鸟、线路腐蚀、鸟啄做故障实时分析，所述安全生产管理平台平台接收分析的结果，并做应用展示。本发明借助人工智能AI训练平台生产巡检应用模型，本发明通过边缘计算设备智能分析监控数据，有效减轻工作人员巡检数据处理压力，提高巡检故障隐患处理效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的ADSS光缆线路巡检系统及其巡检方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580671A
申请号 ：
CN202210198099.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郝武俊郑大伟刘冬刘继婷孙涵夏新志薛振兵魏君刘兆庆
申请人 ：
国网山东省电力公司临沂供电公司
申请人地址 ：
山东省临沂市兰山区金雀山路97号
代理机构 ：
淄博汇川知识产权代理有限公司
代理人 ：
李时云
优先权 ：
CN202210198099.5
主分类号 ：
G06Q10/00
IPC分类号 ：
G06Q10/00 G06V20/40 G06V20/52 G06N20/00 H04N7/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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