本申请公开了一种基于麦克风阵列的语音降噪方法，解决了现有技术中求解滤波器的复杂度会随着滤波器长度的增大而迅速增大，并且对语音信号和噪声统计特性变化的跟踪能力下降的问题，该方法包括：获取带噪语音信号；对带噪语音信号进行预处理，确定频域带噪语音信号；估计频域带噪语音信号和噪声信号的统计特性；将麦克风阵列分为多个子阵列，分别估计出多个子滤波器，并确定频域降噪滤波器；根据频域降噪滤波器对频域带噪语音信号进行降噪处理，并转换为时域降噪语音信号，使得在滤波器的求解过程中所需的信号协方差矩阵维数更小，从而显著降低了求解语音降噪滤波器的复杂度，并且提高滤波器对语音信号和噪声统计特性变化的跟踪能力。