一种基于遗传优化算法的配电网故障定位方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于遗传优化算法的配电网故障定位方法，包括以下步骤：(1)构造遗传算法中的开关函数和适应度函数；(2)馈线终端分别获取其相应区域和用户侧的采集信息；(3)馈线终端根据所述采集信息判断是否发生故障，若是，则记录故障信息，将所述故障信息通过区域子站发送给配电网自动化控制中心，执行步骤(4)，若否，则返回步骤(2)；(4)配电网自动化控制中心根据故障信息，采用步骤(1)中的遗传算法获得故障设备，实现故障定位。本发明的优点是：首次引用用户侧信息的概念，提高了配电网自动化可靠性和实时性，减少了故障定位和隔离的时间。
基本信息
专利标题 ：
一种基于遗传优化算法的配电网故障定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114325234A
申请号 ：
CN202111623886.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹刚罗松林徐天福王勇仁元卫华
申请人 ：
国网江西省电力有限公司抚州供电分公司
申请人地址 ：
江西省抚州市赣东大道566号
代理机构 ：
南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张荣
优先权 ：
CN202111623886.1
主分类号 ：
G01R31/08
IPC分类号 ：
G01R31/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/00
电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置；在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L21/66；线路传输系统的测试入H04B3/46）
G01R31/08
探测电缆、传输线或网络中的故障
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/08
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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