关键症状抽取分析方法、装置、计算机设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明实施例公开了关键症状抽取分析方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取用户语音信息;将所述用户语音信息转换为语义文本;对所述语义文本进行意图识别,以得到识别结果;当所述识别结果是描述症状时,则对所述语义文本进行句法依存分析,并抽取症状相关信息,以得到关键症状信息;发送所述关键症状信息至终端。通过实施本发明实施例的方法可实现准确且有效抽取用户关键症状,提升科室推荐的准确性,提升用户使用体验。
基本信息
专利标题 :
关键症状抽取分析方法、装置、计算机设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330292A
申请号 :
CN202111624474.X
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵康金磊贾林涂静一王一科
申请人 :
深圳科卫机器人科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区沙河街道侨香路4068号智慧广场C栋2楼201
代理机构 :
深圳市精英专利事务所
代理人 :
李燕娥
优先权 :
CN202111624474.X
主分类号 :
G06F40/211
IPC分类号 :
G06F40/211 G06F40/284 G06F40/30 G16H50/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析,例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载