基于深度学习的子图拆分方法、系统、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的子图拆分方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取待拆分的拼图；将待拆分的拼图输入训练好的分类模型中，得到拆分后的子图。其中，所述分类模型的训练步骤包括：采集具有不同拼图模式的拼图原图；将所述拼图原图按照拼图模式分为不同的类别；将拼图原图与其对应的类别信息输入深度神经网络进行训练，得到分类模型。本发明可以快速有效地对违法证据链的拼图进行切分，鲁棒性高、效果好，基于gpu或npu的模型计算速度快。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的子图拆分方法、系统、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511700A
申请号 ：
CN202111625288.8
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
阚欣
申请人 ：
成都臻识科技发展有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区府城大道西段399号6栋1单元8层1号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
王会改
优先权 ：
CN202111625288.8
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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