一种基于卷积神经网络的工件目标定位孔定位及姿态判定方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的工件目标定位孔定位及姿态判定方法，通过所搭建的卷积神经网络对工件目标定位孔的检测识别，确定出工件目标的定位孔位置，通过检测定位孔外切矩形的边长变化确定出工件目标的姿态信息。本方法对于降低劳动成本、保障产品品质、提高生产效率有着重要意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的工件目标定位孔定位及姿态判定方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511621A
申请号 ：
CN202111625969.4
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姜守帅马宏波裴占武韩兴国贺晓莹梁蕊邹丽霞王寒迎覃哲
申请人 ：
桂林航天工业学院;江苏北人智能制造科技股份有限公司
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路2号
代理机构 ：
桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张学平
优先权 ：
CN202111625969.4
主分类号 ：
G06T7/70
IPC分类号 ：
G06T7/70 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/70
确定物体或摄像机的姿态、方向
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/70
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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