本发明公开了一种公文智能写作方法，首先在指定网站自动获取海量公文数据，并利用NLP技术进行公文文本数据的自动筛选、清洗；再对GPT模型进行两阶段训练，使其对公文文本的深层语义信息进行捕捉，学习到公文的语句的表征特点，获得自动公文写作的能力；最后在智能写作过程中，利用训练好的BERT模型，计算推荐文本集合中文本片段与用户自定义标题之间的关联分数，选取与用户标题语义最为匹配的推荐片段。该种智能写作方法能够学习到公文的内在深层表述逻辑，具有智能创作能力，能够极大提高公文写作效率。