本发明公开了一种基于深度强化学习的卫星通信频轨资源挖掘方法，其步骤包括：确定初始需求，进而确定需求参数；从现有轨位中选择一个轨位，判断该轨位提供的通信能力是否和初始需求匹配，如果匹配则存储该轨位的供需数据，如果不匹配，则使用深度强化学习算法进行供需匹配优化映射；判断供需匹配优化映射之后，该轨位能否满足最低需求，如果能，则存储此时供需数据。本发明实现了多轨位、多星、多频等频轨大数据环境下的卫星通信频轨资源的深度挖掘，具有资源挖掘维度多、挖掘彻底、挖掘准确的优点；通过深度强化学习算法进行供需匹配优化映射，能够快速实现轨位资源和用户需求的最优匹配。