一种基于mGANprior的真实图像美感增强方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于mGANprior的真实图像美感增强方法，对于待增强美感的真实图像，选择对应类型的PGGAN预训练生成模型，并确定需要增强的美感效果类型；使用级联分割模块方法对真实图像进行语义分割；使用mGANprior方法得到逆映射的图像；根据需增强的美学风格，对真实图像与逆映射的图像做对应的退化变换并计算损失，通过梯度下降优化得到最终的隐向量与图像美学风格增强后的图像Ienh；本发明方法实现了真实图像的美感增强，既最大程度的保留图像的原有信息，又对图像进行了可控的美学风格修改，本发明依据美学因素提出一种退化变换的损失函数，可以在真实图像上生成具有美感的模糊效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于mGANprior的真实图像美感增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418872A
申请号 ：
CN202111627418.1
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张桦苟若芸张灵均吴以凡许艳萍叶挺聪包尔权
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱月芬
优先权 ：
CN202111627418.1
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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